ml инженер для классифайда

Компания строит ведущую платформу классифайдных объявлений Узбекистана. Продукт помогает миллионам пользователей покупать и продавать товары и услуги — от недвижимости до электроники. ML является ядром продукта и используется для поиска, ранжирования, модерации и рекомендаций. Команда создаёт ML-инфраструктуру с нуля, выбирает технологии и формирует процессы для ML-платформы следующего поколения.

• Развивать качество поиска с помощью LTR-моделей, векторного поиска и улучшения поискового пайплайна;
• Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружения мошенничества, модерации объявлений, NER в мессенджерах и скоринга нарушений;
• Развивать систему рекомендаций item2item и user2item;
• Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы.

• Иметь не менее 2 лет опыта разработки и развёртывания ML-моделей в production: классификация, ранжирование, регрессия, кластеризация;
• Уверенно владеть Python и стандартным ML-стеком: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, pandas, numpy;
• Понимать основы статистики и уметь формулировать и проверять гипотезы;
• Иметь опыт работы с реальными данными: очистка, feature engineering, пропуски и дисбаланс классов;
• Уметь работать с SQL и большими объёмами данных: Hive, Trino, Spark или аналоги;
• Самостоятельно доводить задачи от постановки до результата без постоянного контроля;
• Уметь взаимодействовать с продуктовой командой, переводить бизнес-задачи в ML-постановку и объяснять результаты нетехническим коллегам;
• Понимать, что такое harness и skills, и уметь правильно применять ИИ в разработке;
• Будет плюсом опыт в Trust & Safety, модерации контента или фрод-детекции, знакомство с поиском и ранжированием, опыт построения рекомендательных систем, опыт работы в Ecom или классифайдах.

• Участие в развитии проекта со старта;
• Прямое влияние на конечный продукт;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Развитие в команде опытных коллег;
• Минимум бюрократии и быстрое принятие решений;
• Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.