Проект представляет собой Q&A-систему по инженерной технической документации, включающую более 3000 PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Пайплайн уже собран и работает, но его точность составляет около 60%.
ml инженер для инженерной документации
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Построить замерочный стенд с эталонными вопросами, автоматической оценкой и базовой линией точности;
- Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве;
- Улучшить отбор evidence, промпты и подбор модели;
- Снизить себестоимость одного ответа;
- Добавить метаданные чанков;
- Реализовать структурное извлечение таблиц из PDF;
- Построить граф ссылок между документами.
требования
- Иметь практический опыт RAG в продакшене, а не только по туториалам;
- Владеть Python и векторными базами, включая pgvector, Supabase или аналоги;
- Привыкнуть измерять качество метриками, а не на глаз;
- Уметь разбираться в чужом коде;
- Будет плюсом опыт работы с большими PDF, таблицами и технической документацией.
условия
- Оплата 2000-3500 ₽/час еженедельно по факту принятой работы, без задержек;
- Проектная работа;
- Part-time;
- Гибкий график;
- Первый этап длится 3 недели, при успехе работа может продолжиться на месяцы.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.