Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Контур — экосистема для бизнеса. Сервисы компании помогают каждой третьей компании России вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги и упрощать рабочие процессы. Команда ИИ в разработке создает и внедряет ИИ‑решения для ускорения и улучшения качества разработки, включая улучшение качества ИИ‑агентов.
задачи
Разрабатывать мультиагентные системы ревью кода на базе OpenCode;
Выстраивать систему оценки качества агентов;
Анализировать ошибки из продакшена и обратную связь пользователей для улучшения агентов;
Интегрировать агентов в CI/CD и обеспечивать их наблюдаемость в продакшене.
требования
Опыт работы в промышленной ML-разработке от трёх лет;
Владение Python;
Уверенное владение PyTorch и Hugging Face transformers;
Понимание архитектуры трансформеров;
Знание теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных;
Опыт разработки агентов с использованием LangGraph, LangChain, CrewAI или AutoGen;
Практический опыт интеграции агентов с внешними инструментами через function или tool calling и Model Context Protocol;
Опыт построения систем оценки ИИ-агентов;
Опыт использования LLM для автоматической оценки качества ответов другого агента;
Будет плюсом опыт работы с OpenCode CLI и экосистемой плагинов, понимание и применение метрик для агентов: tool accuracy, task success rate, pass@k, практический опыт с векторными базами данных, опыт использования систем наблюдаемости для агентов, например Langfuse, опыт интеграции агентов в пайплайны CI/CD, работа с Docker и Kubernetes, опыт тонкой настройки моделей с применением REFET, включая LoRA и QLoRA.
условия
Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков; зарплаты регулярно пересматривают с учетом профессионального роста;
Финансовые бонусы;
Предоставляют технику и все необходимое для работы;
Компенсация питания до 8 000 ₽ в месяц для IT‑ролей;
Корпоративные скидки BestBenefits от 750+ партнеров;
Компенсация занятий спортом до 12 000 ₽ ежегодно;
Обучение, тренинги и внешние конференции за счет компании;
Доступ к онлайн‑библиотеке и учебным программам;
Пакет ДМС с двумя страховыми на выбор и телемедициной;
Бесплатные онлайн‑сессии с психологами, психотерапевтами и коучами;
Корпоративные мероприятия;
Возможность развиваться как эксперт, руководитель или менеджер проектов;
Программы признания, геймификации и профессиональные премии;
Для большинства ролей доступен выбор офиса, гибридного формата или полной удаленки из любого города;
Корпоративный трансфер и парковка на 400 мест при работе из офиса.