Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда развивает GigaChat и работает над моделями принятия решений, эмбеддингами и поиском, а также безопасностью моделей. Во всех направлениях планируется мультимодальность.
задачи
Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки
Проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса
Разрабатывать обучающие данные и методы оценки
Исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты
Развивать Giga-Embeddings: готовить данные и синтетические данные, применять contrastive learning, hard negatives и дистилляцию в компактные модели
Разрабатывать решения для поисковых пайплайнов с индексацией миллиардов документов
Проверять качество моделей на MTEB / ruMTEB и продуктовых задачах поиска и ранжирования
Развивать мультимодальность и внедрять модели в продукты
Дообучать LLM на безопасность через online RL: готовить данные и reward-сигналы, обучать guard-модели и оценивать устойчивость защит
Проводить red teaming, создавать тесты по кибер-, биологическим и ядерным рискам, проверять jailbreak и prompt injection
Учитывать новые атаки в обучении
Контролировать пропущенные нарушения, ложные срабатывания и избыточные отказы
Развивать безопасность мультимодальных моделей
Писать код, проверять гипотезы и проводить воспроизводимые эксперименты
требования
Уверенно владеть Python и PyTorch
Иметь практический опыт обучения нейросетей
Понимать архитектуры, функции потерь и оптимизацию
Уметь готовить данные, выбирать метрики и анализировать результаты
Уметь читать статьи и реализовывать методы в коде
Иметь опыт post-training или быть готовым освоить его на практике
Будет плюсом: опыт в моделях принятия решений, обучении эмбеддеров и мультимодальных моделей, distributed training и оптимизации инференса, online RL, RLHF / RLVR, DPO, reward- и guard-моделях, red teaming, публикациях или open-source вкладе
условия
Удалённая работа доступна три месяца в год
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для позиций уровня Junior
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
