Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
True Engineering — аккредитованная российская ИТ-компания, которая проектирует и строит высокодоступные Business Critical платформы, автоматизирует ключевые бизнес-процессы и создаёт клиентские сервисы и сервисы для партнёрских сетей. Компания развивает цифровые решения для транспорта, страхования, нефтегазовой отрасли и ритейла, а также участвует в развитии школы разработки и проектирования программного обеспечения на базе НГУ.
задачи
Проводить исследования в области больших языковых моделей и RAG-приложений;
Исследовать модели img2img, text2img и voice2text для применения в корпоративных продуктах;
Строить и использовать существующие модели;
Работать с неструктурированными данными;
Подготавливать датасеты, кластеризовать и векторизовать данные;
Обучать нейронные сети, включая чат-модели и embedding-модели;
Реализовывать AI-инструменты и агентов для существующих и новых корпоративных продуктов федеральных компаний.
требования
Высшее техническое образование;
Владение Python;
Знание концепций нейронных сетей и архитектуры transformer;
Навыки работы с Git;
Будет плюсом знакомство с PyTorch, TensorFlow, Keras, Langchain, ChromDB, FAISS, ColBERT, NumPy, Pandas, Scikit-learn и Scikit-image, знание принципов ООП и шаблонов проектирования, любовь к математике и анализу данных, опыт работы с PostgreSQL, навыки работы с ORM, позитивное и внимательное отношение к юнит-тестам и интеграционным тестам.