18 авг

ml инженер для бизнес‑ассистентов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 301 723 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

Центр практического искусственного интеллекта разрабатывает и внедряет высокотехнологичные AI-инструменты для решения задач из повседневной практики бизнеса.

задачи

  • Разрабатывать и внедрять LLM-агентов и продвинутые RAG-системы в управленческом домене — от прототипов до продакшена;
  • Решать прикладные задачи оценки качества и полноты документации и отчётности в бизнес-доменах средствами ИИ-ассистентов;
  • Исследовать и настраивать оркестрацию нескольких агентов с использованием LangGraph, LangChain и schema guided reasoning pipelines;
  • Работать с GigaChat как основной моделью и экспериментировать с ChatGPT, Gemini и Qwen;
  • Выполнять дообучение моделей с применением instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT и LLM-RL;
  • Разрабатывать метрики качества;
  • Взаимодействовать с инженерами и аналитиками для внедрения моделей в реальные кейсы.

требования

  • Опыт работы в роли DS/ML от 3 лет;
  • Глубокая экспертиза в NLP/LLM;
  • Уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры: bash, Docker/OpenShift, Git и других;
  • Фундаментальные знания в области ML;
  • Профильное образование;
  • Отличное знание Python и опыт промышленной разработки;
  • Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering;
  • Опыт построения RAG-систем, дообучения и тонкой настройки моделей;
  • Умение проектировать пайплайны inference и retraining;
  • Опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы, например FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit и Chainlit;
  • Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

условия

  • Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
  • Возможно обсудить гибрид после испытательного срока;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.