18 авг

ml инженер для банковских продуктов

выше рынка на 124,7%
вакансия 800 000 ₽
в среднем 356 058 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда из более чем 70 человек создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Она разрабатывает RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, а также интерфейсы для создания бизнесом собственных агентов и GenAI-приложений. Команда обеспечивает полный цикл разработки, дообучает доменные модели под банковские сценарии и развивает сервисы для более чем 200 реализованных сценариев.

задачи

  • Развивать GenAI-сервисы, включая RAG-системы, инструменты наблюдаемости агентов и сервисы обработки документов;
  • Обучать и дообучать мультимодальные модели на русском языке;
  • Организовывать и автоматизировать процесс разметки данных от сбора до контроля качества краудсорсинга;
  • Развивать автономные конвейеры улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge;
  • Выпускать новые модели и сервисы в продуктовые среды.

требования

  • Глубоко понимать LLM, иметь опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering и дообучением LLM/VLM;
  • Уверенно владеть Python 3, знать ООП и принципы SOLID;
  • Хорошо знать алгоритмы и структуры данных;
  • Иметь опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем;
  • Уметь автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-инструментов;
  • Хотеть постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии;
  • Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle, участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP.

условия

  • Зарплата до 800 000 ₽ до вычета налогов;
  • Офис у м. Кутузовская;
  • Гибридный формат работы;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.