Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда из более чем 70 человек создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Она разрабатывает RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, а также интерфейсы для создания бизнесом собственных агентов и GenAI-приложений. Команда обеспечивает полный цикл разработки, дообучает доменные модели под банковские сценарии и развивает сервисы для более чем 200 реализованных сценариев.
задачи
Развивать GenAI-сервисы, включая RAG-системы, инструменты наблюдаемости агентов и сервисы обработки документов;
Обучать и дообучать мультимодальные модели на русском языке;
Организовывать и автоматизировать процесс разметки данных от сбора до контроля качества краудсорсинга;
Развивать автономные конвейеры улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge;
Выпускать новые модели и сервисы в продуктовые среды.
требования
Глубоко понимать LLM, иметь опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering и дообучением LLM/VLM;
Уверенно владеть Python 3, знать ООП и принципы SOLID;
Хорошо знать алгоритмы и структуры данных;
Иметь опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем;
Уметь автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-инструментов;
Хотеть постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии;
Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle, участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP.
условия
Зарплата до 800 000 ₽ до вычета налогов;
Офис у м. Кутузовская;
Гибридный формат работы;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.