ml инженер для B2B-экосистемы

Команда «Цифровое управление» разрабатывает интеллектуальные инструменты на базе больших языковых моделей для автоматизации сложных управленческих процессов внутри B2B-экосистемы. Продукт включает цифровых ассистентов для бизнеса и мультиагентные системы, влияющие на эффективность крупных компаний.

• Проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения прикладных задач управления бизнесом;
• Исследовать и настраивать оркестрацию агентов с использованием LangGraph, LangChain и подходов schema-guided reasoning;
• Искать и проверять гипотезы на основе данных;
• Самостоятельно готовить, очищать и размечать датасеты под конкретные сценарии;
• Обеспечивать выпуск релизов;
• Мониторить технические и продуктовые метрики качества работы агентов;
• Участвовать в разборе инцидентов и планировании отказоустойчивости;
• Выстраивать эффективную работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами DevOps, Frontend и Backend.

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы инженером по данным и машинному обучению или разработчиком NLP-решений от 3 лет;
• Отличные знания классического и нейросетевого NLP;
• Глубокое понимание архитектуры современных LLM;
• Уверенное владение Python, PyTorch, NumPy, Pandas и Sklearn;
• Опыт обучения и дообучения трансформеров;
• Опыт интеграции коммерческих LLM через API;
• Подтвержденный опыт построения и вывода ML-решений в промышленную эксплуатацию с соблюдением SLA;
• Навыки продвинутого prompt engineering;
• Свободное владение SQL;
• Понимание инженерных практик;
• Опыт работы с Git;
• Навыки обеспечения воспроизводимости экспериментов;
• Опыт настройки изолированных окружений;
• Будет плюсом релевантный опыт работы с фреймворками LangChain и LangGraph или их аналогами, понимание архитектуры GPU и практический опыт распределенного обучения моделей, навыки проектирования и проведения корректных A/B-тестов, опыт работы со стеком Big Data Hadoop и Spark.

• Офис в Москве, гибридный формат по согласованию;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.