Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Центр Робототехники Сбера разрабатывает антропоморфного робота общего назначения и переводит его от первых демонстраций к надёжной автономной работе в реальных задачах. Локомоция и управление всем телом составляют основу проекта.
задачи
Разрабатывать, обучать и внедрять RL-политики локомоции и управления всем телом;
Подбирать наблюдения, действия и типы моделей для максимальной производительности;
Находить и устранять ключевые факторы разрыва между симуляцией и реальностью;
Определять, измерять и интерпретировать метрики качества обученных политик;
Доводить стек управления до стабильной и предсказуемой работы в реальных условиях;
Настраивать функции вознаграждения, рандомизацию предметной области и curriculum под конкретные двигательные задачи;
Работать с командами интеграции и middleware для надёжного исполнения политики на железе.
требования
Уверенно владеть Python;
Иметь опыт применения алгоритмов RL для робототехники или управления, включая PPO и SAC;
Понимать динамику и управление, желательно шагающих роботов;
Иметь опыт подбора гиперпараметров и функций стоимости или вознаграждения для RL;
Знать типовые техники RL: domain randomization, curriculum learning и reward shaping;
Иметь опыт работы с симуляторами MuJoCo, Isaac Sim или аналогами;
Уметь самостоятельно разбираться в незнакомых системах и находить корневые причины проблем;
Быть готовым брать ответственность за работу политики на роботе, а не только в симуляторе;
Будет плюсом опыт деплоя обученных политик на реальное железо, behavior cloning и дистилляции политик, понимание основ теории управления, кинематики и динамики шагающих роботов, опыт работы с middleware робота ROS2 и DDS, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
Комфортный современный офис в Москве, МЦК ЗИЛ;
Формат работы — лаборатория робототехники;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.