ml инженер для анализа текстов

Описания нет

• Разрабатывать и внедрять сценарии анализа текстов: выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов;
• Улучшать стабильность и качество сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
• Применять LLM для решения кейсов;
• Использовать NLP-инструменты;
• Разрабатывать RAG-пайплайны;
• Писать промпты;
• Интегрировать сервисы в промышленную среду совместно с командами DE, MLOps и мониторинга.

• Опыт решения NLP-задач;
• Опыт применения LLM в рабочих задачах;
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm, xgboost, catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей;
• Понимание принципов работы с малыми данными.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Доступ к тренингам, вебинарам, корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
• Скидки на курсы иностранных языков;
• Возможности карьерного роста;
• Дружелюбная атмосфера и обмен экспертизой в команде;
• Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Спортивные сообщества;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины и салоны красоты;
• Специальные условия на банковские продукты и сервисы;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.