ML-инженер для агентских систем

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.

• Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества;
• Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP);
• Разработка агентских систем и интеграций с LLM;
• Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков;
• Работа с документацией: описания сервисов, согласования;
• Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью.

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;
• Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код;
• Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики качества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением;
• Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации;
• Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering);
• Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги;
• Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей;
• Английский язык на уровне чтения документации и статей.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Удаленный формат работы, график 5/2;
• ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус;
• Доход готовы обсудить на этапе интервью;
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста;
• Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании;
• Участие в новых и интересных проектах;
• Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.