ml инженер банковских продуктов

ВТБ развивает финтех в масштабах страны и реализует масштабные проекты с современными IT-решениями в технологическом блоке банка.

• Разрабатывать модели эластичности для различных групп клиентов и кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;
• Разрабатывать поведенческие модели для прогнозирования динамики объёмов различных сегментов розничного портфеля банка в разных сценариях на периоде жизни портфеля;
• Разрабатывать модели для оценки CLTV клиентов;
• Разрабатывать модели эластичности по ставкам и другим макрофакторам для банковских продуктов;
• Управлять структурой баланса банка, ликвидностью и ценовой политикой по продуктам с использованием моделей эластичности.

• Высшее образование или статус выпускника ведущего технического и/или финансового вуза;
• Хорошо знать и применять теорию вероятностей и математическую статистику;
• Знать основные алгоритмы и методы машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели временных рядов, классификации и кластеризации;
• Уметь работать с большими объёмами данных;
• Сильно знать Python и иметь опыт разработки моделей на Python или R;
• Иметь опыт работы с базами данных и владеть SQL;
• Хорошо знать английский язык;
• Будет плюсом опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения, опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках, опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue), опыт работы с Apache Spark (PySpark, MLlib, Spark SQL), опыт работы с Git.

• График 5/2;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные программы обучения и развития;
• Льготные условия по банковским продуктам;
• Клуб привилегий со скидками от партнёров;
• Скидки в фитнес-клубах;
• Дополнительные дни отпуска;
• Масштабные проекты и современные IT-решения;
• Высокий доход;
• Возможности карьерного роста;
• Надёжное оборудование для работы.