ml инженер банковских продуктов

Команда занимается тонкой настройкой клиентских стратегий: строит индивидуальные модели эластичности к ставкам по вкладам, потребительским кредитам и программам лояльности, прогнозирует досрочное погашение кредитов физических лиц и повышает экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

• Работать с большими данными в экосистеме Hadoop: выполнять выгрузку и разведочный анализ, строить витрины для моделей;
• Разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого конвейера обучения и предсказаний;
• Проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: проектировать и оценивать A/B-тесты, применять мэтчинг и продвинутые методы причинно-следственного анализа, интерпретировать результаты;
• Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке;
• Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений, чтобы модели стабильно работали и приносили пользу.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет;
• Техническое образование;
• Понимание теории вероятностей и статистики;
• Уверенное владение алгоритмами машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и моделирование uplift;
• Владение Python и библиотеками машинного обучения: numpy, sklearn, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, catboost, lightgbm, xgboost;
• Будет плюсом опыт работы с pytorch, pyspark и обучение в МГУ, МФТИ, ВШЭ или другом ведущем вузе страны.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.