ml инженер банковских продуктов

Команда Корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера оценивает и развивает языковые модели и AI-агентов для банковских продуктов.

• Проектировать архитектуры LLM-систем, AI-агентов и мультиагентных решений;
• Создавать бенчмарки и eval-пайплайны для оценки навыков tool use, планирования и памяти AI-агентов;
• Проводить эксперименты с моделями и агентными сценариями;
• Превращать результаты исследований в публикации уровня ведущих мировых ML/AI-конференций и журналов.

• Быть студентом очной формы обучения: 3–4 курс бакалавриата или специалитета либо 1–2 курс магистратуры технического вуза с сильной математической базой;
• Интересоваться исследованием LLM, а не только использованием готовых решений;
• Владеть Python и иметь опыт работы с Git;
• Быть инициативным, уметь декомпозировать открытые исследовательские задачи и искать нестандартные решения в быстро меняющейся среде;
• Знать классические алгоритмы оптимизации и теорию вероятностей;
• Иметь опыт работы с LLM evals и AI-агентами, проведения исследований.

• Зарплата 60 000 — 80 000 ₽ до вычета налогов;
• Офис или гибрид в Питере: улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера;
• Стажировка длится 3 месяца;
• График 35–40 часов в неделю;
• Можно совмещать стажировку с учёбой;
• Гибкий график;
• Доступ к каталогу образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и внутреннее обучение.