ml инженер банковских клиентов

Исследовательская команда AI Disrupt and CoreTeam разрабатывает и внедряет AI-агентов для прикладных бизнес-задач, которые помогают обслуживать банковских клиентов. Агенты работают как Copilot для сотрудников в реальном времени и автономно обслуживают клиентов без участия сотрудника.

• Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес-задач;
• Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы;
• Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей;
• Выстраивать оценку качества LLM-решений, готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование;
• Искать точки роста продукта и генерировать идеи для его улучшения;
• Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре.

• Самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач от идеи до проверки результата;
• Разрабатывать на Python с ИИ-ассистентами и без них;
• Знать ООП и SRP;
• Иметь опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах: агентными системами, промпт-инжинирингом, инструментами, структурированными ответами и дообучением;
• Иметь опыт работы с BERT-like моделями, уметь выбирать подходящую модель и дообучать её при необходимости;
• Работать с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации;
• Будет плюсом опыт построения RAG, знание векторных баз данных, подготовки моделей к инференсу с ONNX и Triton Inference Server, работы с VAD-моделями и диаризацией.

• Гибридный формат работы;
• Современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.