ml инженер AI-ассистентов

Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Команды развивают AI-ассистента для сотрудников поддержки, а также единого AI-ассистента для внешних и внутренних пользователей и клиентов банка.

• Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности;
• Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний;
• Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM;
• Разрабатывать и интегрировать tools в MCP-сервера, разрабатывать бэкенд LLM-агентов, выкатывать их в прод;
• Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества;
• Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.

• Опыт построения систем с LLM от 3 лет;
• Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы;
• Понимание современных подходов к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами;
• Опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов;
• Опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем;
• Уверенное написание на Python production-ready кода: создание скриптов, построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов;
• Умение защищать гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты;
• Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег;
• Будет плюсом опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд, опыт с MCP, опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов, навыки проектирования мультимодальных систем, понимание архитектуры современных LLM-фреймворков LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers, понимание специфики финтеха и опыт внедрения принципов privacy by design и работы с трансграничной обработкой данных, публичные материалы по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков.

• Официальная зарплата до 390 000 ₽ до вычета налогов;
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня;
• Удалённая работа или офис Точка Банка в городах присутствия, офис необязателен;
• Понятная система развития и роста по грейдам;
• Возможность самостоятельно выбирать методы работы без трекинга времени и постоянного контроля;
• Необходимая техника;
• Бесплатное обучение, участие в IT-конференциях, митапах и хакатонах, курсы за счёт компании;
• После испытательного срока ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год;
• Онлайн-кабинет сотрудника для заказа справок, оформления отпуска или отгула, заказа техники и просмотра выплат;
• Корпоративные кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы.