ml инженер агентных систем

Команда разработки агентов и функций совершенствует навыки моделей семейства Alice AI LLM: обучает их использовать внешние и внутренние инструменты, находить эффективные решения в разных условиях, работать в мультиагентных сценариях и рассуждать при решении задач.

• Собирать датасеты и оценивать их влияние на качество модели;
• Обучать агентные модели в комплексных средах с большим количеством одновременно используемых сред;
• Улучшать качество работы агента при разумном росте времени ответа.

• Отлично знать математику, классические алгоритмы и структуры данных;
• Уметь программировать на Python;
• Разбираться в Reinforcement Learning и методах policy optimization, включая GAE, PPO и GRPO;
• Иметь практический опыт распределённого обучения больших моделей на основе архитектуры Transformer;
• Понимать устройство стадии alignment современных LLM;
• Будет плюсом опыт обучения LLM использованию внешних инструментов, практический опыт работы с инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• ДМС включает медицинскую помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, психологическую помощь, чекапы, вакцинацию, стоматологию и коррекцию зрения;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• Страховка для родственников по системе 80/20.