ML инженер

RedLab — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Компания предоставляет услуги аутсорсинга и аутстаффинга ИТ-специалистов, разрабатывает решения в области AI/ML, MLOps, DWH, веб-разработки и ИТ-инфраструктуры.

• Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
• Разрабатывать и обучать ML-модели, включая RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER и LLM/RAG-решения;
• Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
• Реализовывать production-ready решения, подготавливать модели к эксплуатации и оптимизировать инференс по скорости, стабильности и масштабируемости;
• Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру, включая API, брокеры сообщений и хранилища данных;
• Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
• Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
• Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.

• Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
• Продвинутый уровень Python и не менее 5 лет опыта работы с ним;
• Умение писать чистый и поддерживаемый production-код с применением OOP и SOLID;
• Знание FastAPI, Django или Flask;
• Глубокое понимание теоретической базы ML, математической статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт классического ML и бустингов;
• Опыт работы с deep learning и NLP, включая задачи NLP/NER и текстовые данные;
• Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
• Практический опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными агентными фреймворками;
• Опыт подготовки моделей к продакшену;
• Хорошее знание Linux;
• Опыт работы с векторными базами данных;
• Умение работать с брокерами сообщений;
• Понимание принципов MLOps и мониторинга.

• Удалённая работа из любого региона;
• Заключение договора гражданско-правового характера;
• Сдельная основа работы в формате аутстаффинга;
• Оплата за фактически отработанное время на проекте в российских рублях;
• Проекты в финансовой и промышленной сферах;
• Скидки от партнёров на английский язык, обучение и покупки;
• Корпоративная библиотека.