ML инженер

Команда закрывает полный цикл машинного обучения — от исследований и прототипирования до вывода моделей в продакшен и их сопровождения. В подразделении объединены экспертизы в рекомендательных системах, скоринге, оценке стоимости, модерации, GPT-решениях и MLOps.

• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов;
• Улучшать модели оценки стоимости автомобилей;
• Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента;
• Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей;
• Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен.

• Опыт оркестрации ML-пайплайнов с помощью Airflow или Luigi;
• Умение программировать на Python или C++;
• Навыки работы с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных;
• Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker;
• Глубокие теоретические знания в области машинного обучения;
• Понимание устройства и принципов работы одного из ML-фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Карьерный трек: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Профессиональное комьюнити, возможность выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью использования или получения компенсации;
• Специальные тарифы на продукты банка и программа скидок от партнеров.