ML Инженер

ML Инженер

ТОО MX CREDIT SYSTEMS (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС)

Основные требования

• Практический опыт работы с deep learning и Transformer-моделями.
• Опыт работы с OCR: распознавание текста, анализ структуры документов, извлечение данных
• Опыт обучения, дообучения или адаптации CV-моделей под прикладные задачи
• Уверенное владение PyTorch, OpenCV, torchvision или аналогичными инструментами
• Понимание влияния качества данных и разметки на качество модели
• Знание методов обучения и дообучения LLM-моделей
• Английский язык на уровне B1 и выше

Чем предстоит заниматься

• Обучать, дообучать и адаптировать модели компьютерного зрения и vision-language модели для задач обработки документов и изображений
• Работать с данными на всех этапах: определять требования к датасетам, участвовать в подготовке данных, разметке и повышении качества
• Оптимизировать модели для промышленного использования с точки зрения качества, производительности и устойчивости к реальным данным
• Взаимодействовать с инженерами для внедрения моделей

Что мы предлагаем

• Гибкий формат работы из офиса
• Медицинскую страховку с первого дня
• Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
• Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
• 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные

Город или область: г.Алматы

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Опыт работы: Не менее 2 лет

Направление: Информационные технологии

• Обучать, дообучать и адаптировать модели компьютерного зрения и vision-language модели для задач обработки документов и изображений;
• Работать с данными на всех этапах: определять требования к датасетам, участвовать в подготовке данных, разметке и повышении качества;
• Оптимизировать модели для промышленного использования с точки зрения качества, производительности и устойчивости к реальным данным;
• Взаимодействовать с инженерами для внедрения моделей.

• Практический опыт работы с deep learning и Transformer-моделями;
• Опыт работы с OCR: распознавание текста, анализ структуры документов, извлечение данных;
• Опыт обучения, дообучения или адаптации CV-моделей под прикладные задачи;
• Уверенное владение PyTorch, OpenCV, torchvision или аналогичными инструментами;
• Понимание влияния качества данных и разметки на качество модели;
• Знание методов обучения и дообучения LLM-моделей;
• Английский язык на уровне B1 и выше.

• Гибкий формат работы из офиса;
• Медицинскую страховку с первого дня;
• Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
• Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
• 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные.