ml инженер

Описания нет

• Разрабатывать и сопровождать ML-модели (скоринг, фрод-детекция, рекомендации);
• Участвовать в разработке CV-, RAG- и аудио-приложений;
• Реализовывать REST API для AI-сервисов на FastAPI;
• Писать Airflow DAG-и, подготавливать, трансформировать и валидировать данные;
• Мониторить метрики качества моделей и участвовать в анализе отклонений;
• Работать с векторными базами данных при построении RAG-пайплайнов.

• Уверенное владение Python;
• Базовое понимание ML-алгоритмов и метрик качества;
• Практический опыт работы с Docker и Git;
• Базовые навыки работы с SQL и данными;
• Опыт разработки ML/AI-решений от 1 года;
• Практический опыт разработки сервисов на FastAPI;
• Опыт работы с классическими ML-библиотеками (sklearn, XGBoost, CatBoost);
• Базовое понимание принципов RAG и работы с векторными хранилищами (Milvus);
• Опыт написания Airflow DAG-ов или аналогичных оркестраторов;
• База минимум в одном из направлений (классический ML, CV, RAG и LLM, аудио-речь) с желанием осваивать остальные;
• Будет плюсом знакомство с LLM API, prompt engineering, CV-библиотеками (OpenCV, torchvision, ultralytics), аудио/речевыми моделями (Whisper, Piper) и serving (Triton), векторными базами данных (Milvus), эмбеддингами (sentence-transformers, fastembed), LangChain, очередями (Celery, Redis, Kafka), Streamlit.

• Условий в вакансии нет