.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
10 июл
ml инженер
выше рынка на 48,5%
вакансия
214 650 ₽
в среднем
144 538 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать и сопровождать ML-модели (скоринг, фрод-детекция, рекомендации);
- Участвовать в разработке CV-, RAG- и аудио-приложений;
- Реализовывать REST API для AI-сервисов на FastAPI;
- Писать Airflow DAG-и, подготавливать, трансформировать и валидировать данные;
- Мониторить метрики качества моделей и участвовать в анализе отклонений;
- Работать с векторными базами данных при построении RAG-пайплайнов.
требования
- Уверенное владение Python;
- Базовое понимание ML-алгоритмов и метрик качества;
- Практический опыт работы с Docker и Git;
- Базовые навыки работы с SQL и данными;
- Опыт разработки ML/AI-решений от 1 года;
- Практический опыт разработки сервисов на FastAPI;
- Опыт работы с классическими ML-библиотеками (sklearn, XGBoost, CatBoost);
- Базовое понимание принципов RAG и работы с векторными хранилищами (Milvus);
- Опыт написания Airflow DAG-ов или аналогичных оркестраторов;
- База минимум в одном из направлений (классический ML, CV, RAG и LLM, аудио-речь) с желанием осваивать остальные;
- Будет плюсом знакомство с LLM API, prompt engineering, CV-библиотеками (OpenCV, torchvision, ultralytics), аудио/речевыми моделями (Whisper, Piper) и serving (Triton), векторными базами данных (Milvus), эмбеддингами (sentence-transformers, fastembed), LangChain, очередями (Celery, Redis, Kafka), Streamlit.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
