Компания разрабатывает системы управления очередью для крупных клиентов, включая ПСБ, ФНС и МФЦ.
ml engineer систем управления очередью
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать голосовое управление терминалом электронной очереди с использованием ASR и NLP
- Развивать обработку аудио: диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию
- Разрабатывать корпоративную RAG-систему для поиска по истории чатов, файлам и регламентам
- Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов, чтобы оптимизировать работу операторов
требования
- Коммерческий опыт разработки на Python от полугода до 1,5 лет
- Знание Docker, FastAPI и asyncio
- Практический опыт построения RAG, гибридного векторного поиска, NER и NLU
- Опыт работы над задачами ASR и интерес к речевой аналитике
- Знание современных моделей для транскрибации русскоязычной речи
- Знание ONNX, Pandas, NumPy, seaborn, polars и PyTorch
- Знание метрик классификации и ранжирования
- Опыт работы с Claude Code и Codex
- Будет плюсом: Apache Airflow, Celery и Kafka
условия
- Аккредитованная ИТ-компания
- Оформление по ТК РФ
- Полностью официальная зарплата, периодическая индексация
- Гибридный формат доступен после испытательного срока
- Базовый график 9:00–18:00, можно согласовать свой
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.