ml engineer систем управления очередью

ниже рынка на 18,9%
вакансия 120 000 ₽
в среднем 148 039 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Компания разрабатывает системы управления очередью для крупных клиентов, включая ПСБ, ФНС и МФЦ.

задачи

  • Разрабатывать голосовое управление терминалом электронной очереди с использованием ASR и NLP
  • Развивать обработку аудио: диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию
  • Разрабатывать корпоративную RAG-систему для поиска по истории чатов, файлам и регламентам
  • Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов, чтобы оптимизировать работу операторов

требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от полугода до 1,5 лет
  • Знание Docker, FastAPI и asyncio
  • Практический опыт построения RAG, гибридного векторного поиска, NER и NLU
  • Опыт работы над задачами ASR и интерес к речевой аналитике
  • Знание современных моделей для транскрибации русскоязычной речи
  • Знание ONNX, Pandas, NumPy, seaborn, polars и PyTorch
  • Знание метрик классификации и ранжирования
  • Опыт работы с Claude Code и Codex
  • Будет плюсом: Apache Airflow, Celery и Kafka

условия

  • Аккредитованная ИТ-компания
  • Оформление по ТК РФ
  • Полностью официальная зарплата, периодическая индексация
  • Гибридный формат доступен после испытательного срока
  • Базовый график 9:00–18:00, можно согласовать свой

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.