Lab4U запускает digital-продукты быстро и эффективно на базе AI-сервисов. Компания превращает идеи в работающие проекты и собирает портфель запущенных продуктов.
ml engineer продуктового роста
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Анализировать существующие продукты и находить точки роста по конверсии, удержанию, LTV и выручке;
- Быстро проверять гипотезы и запускать изменения;
- Использовать AI-инструменты для ускорения разработки, аналитики и продуктовых экспериментов;
- Работать с LLM, prompt engineering, RAG, AI agents и различными AI API;
- Разрабатывать бэкенд продуктов на Python и FastAPI;
- Интегрировать внешние сервисы и AI-модели;
- Проводить A/B-тесты и оценивать результаты экспериментов;
- Искать возможности автоматизации процессов с помощью AI;
- Работать совместно с маркетингом и продуктовой командой, определяя цели и ожидаемый результат функций.
требования
- Сильный технический бэкграунд и способность самостоятельно разбираться в новых технологиях;
- Уверенно владеть Python;
- Иметь практический опыт работы с LLM и AI-инструментами;
- Понимать принципы prompt engineering, RAG и AI agents;
- Обладать продуктовым мышлением и интересом к метрикам;
- Быстро экспериментировать и быть готовым переделывать решения, если гипотеза не сработала;
- Самостоятельно работать и брать ответственность за результат;
- Будет плюсом опыт с FastAPI.
условия
- Работа в офисе в Москве;
- Работа над уже запущенными digital-продуктами;
- Возможность сильно влиять на продукт и видеть результат своей работы;
- Минимум бюрократии и максимум самостоятельности;
- Использование современных AI-инструментов в ежедневной работе;
- Возможность быстро тестировать идеи и запускать изменения.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.