ML engineer in NLP

Описания нет

• разработка и внедрение ML-решений под прикладные задачи бизнеса — от постановки и подготовки данных до промышленной эксплуатации;
• дообучение и адаптация модели на базе Transformer и LLM: fine-tuning, LoRA/PEFT;
• проектирование и развитие RAG-системы: выбор модели эмбеддингов, стратегия чанкинга, оценка качества retrieval отдельно от качества генерации;
• решение задач NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• реализация ML-сервисов на Python и интегрирование модели в существующие информационные системы через REST API на FastAPI;
• оптимизация инференса под production: снижение latency и стоимости через ONNX, квантизацию, батчинг;
• самостоятельная декомпозиция задач, работа в связке с аналитиками, заказчиками и разработчиками, доведение решения до промышленной эксплуатации.

• ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)
• Будет плюсом: опыт работы в Computer Vision: классические алгоритмы и DL-модели для обработки изображений; опыт работы с MLOps-инструментами: MLflow, DVC, контейнеризация, CI/CD для моделей; опыт эксплуатации LLM-инференса под нагрузкой: vLLM, Triton, работа с GPU-ресурсами

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны и г. Нижнекамск;
• амбициозную, проектно-ориентированную команду;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.