ML engineer in neural networks

Мы ищем опытного специалиста с фундаментальным математическим образованием и глубоким практическим пониманием процессов обучения нейросетей. Необходимо не просто использовать готовые решения, а быть способным разрабатывать и дообучать модели для решения сложных прикладных задач.

• Высшее математическое образование
• Уверенное владение Python
• Опыт разработки приложений с нейросетевыми механиками более 5 лет, в том числе: LLM, классификация, распознавание/генерация изображений и голоса, объектов, лиц.
• Обязательно понимание принципов работы PyTorch;
• Важно иметь полноценный опыт использования библиотек NumPy, pandas или Polars;
• Будет плюсом: Опыт обучения или дообучения LLM более 3 лет; Опыт обучения нейросетей и понимание алгоритмов: Supervised Learning, Reinforcement Learning, Backpropagation, SGD, обучение генетическими алгоритмами с нечеткими множествами; Наличие публичного проекта с использованием LLM; Публичные LoRA или чекпоинты для них; Опыт дообучения моделей: Random Forest / KNN / K-Means / LLM / диффузионные модели; Хорошим подспорьем будет опыт использования библиотеки OpenCV на любом языке, в том числе на GPU и с использованием моделей компьютерного зрения

• Работа в офисе (гибрид - обсуждается)
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• График 5/2 (сб, вс - выходные)
• Белая ЗП.