No description
ml engineer in energy
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Develop and support production ML models;
- Build and maintain production ML pipelines;
- Evaluate models and perform hyperparameter tuning;
- Debug ML models in production.
требования
- 2+ Years of experience in ML;
- Strong Python, SQL, Git, and Docker;
- Experience with pandas, Polars, NumPy, and scikit-learn;
- Experience with LightGBM, XGBoost, and CatBoost;
- Experience with PyTorch or TensorFlow;
- Strong knowledge of time series forecasting, including ARIMA, SARIMA, and ETS;
- Knowledge of statistical methods and feature engineering;
- Understanding of MLOps and the ML lifecycle;
- Nice to have: Energy or electricity price forecasting, LSTM, GRU, TCN, Transformers, PostgreSQL.
условия
- Part-time work.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.