Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
ML engineer for AI agents
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
- поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
- участие в разработке архитектуры программного продукта
- участие в настройке CI/CD
- взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).
требования
- опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
- глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
- продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
- понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
- опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
- практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
- опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
- практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.
- Будет плюсом: опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов; Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов; Опыт работы с tool calling; опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana; навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе; опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
условия
- гибридный формат работы.
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.