ML Engineer

Daily Banking — крупнейшее направление Т‑Банка и основа мобильного приложения. Оно включает переводы, оплаты, дебетовые карты и мобильную связь, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов.

Направление развивает продукты на базе компьютерного зрения, голосовых технологий, платежных AI-агентов и ассистентов на базе LLM, а также рекомендательные системы, персонализацию интерфейса и модели для перекрестных продаж и роста экосистемных продуктов. Команда масштабирует практики AI-трансформации и внедряет решения, которые улучшают клиентский опыт и дают измеримый бизнес-эффект.

• Формировать ML-стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения ML с максимальной бизнес-ценностью;
• Руководить кросс-функциональными ML-командами и отвечать за достижение бизнес-результатов;
• Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с продуктовыми командами, формировать и развивать бэклог;
• Обеспечивать выпуск ML-проектов в рамках процессов разработки и контроля качества;
• Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, качество данных, интеграции с корпоративными системами;
• Контролировать внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг их качества и оценку эффекта;
• Планировать и управлять затратами на обучение и применение моделей, вычислительные ресурсы;
• Проводить архитектурные ревью ML-систем и конвейеров, повышать их эффективность и масштабируемость;
• Консультировать бизнес и технические команды по вопросам ML/AI и лучшим практикам применения технологий.

• Опыт ML-разработки от 5 лет;
• Не менее 2 лет опыта в роли тимлида одной или нескольких ML-команд;
• Опыт выстраивания и развития ML-инфраструктуры и процессов MLOps, включая внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг и масштабирование;
• Опыт построения процессов разработки ML-решений в продуктовых или платформенных командах;
• Опыт проектирования ML-систем и конвейеров, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей;
• Навыки управления выпуском ML-команд, планирования и оценки результатов;
• Умение работать со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками, формировать стратегическое видение развития ML/AI;
• Понимание принципов построения архитектуры распределенных систем и интеграции ML-решений с корпоративными системами.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по гибким и профессиональным навыкам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.