.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
ML Engineer
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
303 358 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда разрабатывает интеллектуальные инструменты на базе больших языковых моделей, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в экосистеме для бизнеса.
задачи
- Разрабатывать искусственный интеллект-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач;
- Настраивать мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов с использованием языковых фреймворков и схемного логирования;
- Работать с данными: искать и проверять гипотезы на основе данных, готовить и размечать датасеты;
- Обеспечивать промышленное внедрение: выпускать релизы, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов;
- Взаимодействовать с бизнес-представителями и смежными информационно-технологическими командами для достижения общих целей.
требования
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы дата-сайентистом или машинное обучение инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого анализа естественного языка, а также больших языковых моделей;
- Уверенно владеть Питоном и библиотеками для математических расчетов, обработки данных и машинного обучения;
- Практический опыт обучения и дообучения трансформеров и работы с большими языковыми моделями через программный интерфейс приложений;
- Опыт построения и внедрения решений машинного обучения в промышленную эксплуатацию;
- Навыки конструирования запросов и работы с языками структурированных запросов, понимание инженерных практик: система контроля версий, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями;
- Будет плюсом опыт работы с фреймворками для оркестрации агентов, понимание архитектуры графических процессоров и опыт распределенного обучения, навыки проведения аб-тестов, опыт работы со стек больших данных.
условия
- Комфортный современный офис в Москве;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный полис добровольного медицинского страхования, льготное страхование для семьи;
- Ипотека для сотрудников;
- Бесплатная подписка на экосистемные сервисы, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
