ML Engineer

Команда GigaChat Data занимается подготовкой данных для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях, включая текст, зрение и аудио, а также работает над проектами в области машинного обучения на устройствах, такими как офлайн-ассистенты, локальное распознавание речи и персонализация.

• Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей;
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных;
• Анализировать качество моделей через данные и метрики;
• Искать точки роста и проблемные сценарии;
• Работать с продуктовыми и бета-логами устройств.

• Уверенное владение Python (алгоритмы, структуры данных, асинхронное программирование);
• Опыт работы с данными в задачах машинного обучения;
• Понимание метрик качества моделей;
• Знание базовой статистики;
• Опыт в задачах распознавания речи (ASR, VAD, диаризация, обнаружение ключевых слов);
• Опыт построения конвейеров данных;
• Опыт работы с разметкой и краудсорсингом.

• Крупнейшее сообщество специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту;
• Доступ к дайджестам разработок и отчетам с международных конференций;
• Возможность стать соавтором научно-исследовательских работ и статей;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека со ставкой до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.