описание
Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.
задачи
- Подготовка, обработка и анализ данных.
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения.
- Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения.
- Проверка гипотез и проведение экспериментов.
- Анализ и описание полученных результатов.
требования
- Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.
- Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей.
- Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
- Базовое знание SQL и Git.
- Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде.
- Будет плюсом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow
условия
- Оплачиваемая стажировка.
- Длительность стажировки: 3-6 месяцев.
- гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
- возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
