machine learning engineer в Web3
выше рынка на 190,8%
вакансия
598 368 ₽
в среднем
205 763 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
загрузить резюме
задачи
Разрабатывать и обучать модели для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров Проектировать системы обнаружения аномалий для мониторинга безопасности блокчейн-сетей Оптимизировать алгоритмы инференса моделей для работы в реальном времени с данными on-chain Исследовать и внедрять подходы Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола Работать с большими массивами данных блокчейна для извлечения признаков и предиктивной аналитики Взаимодействовать с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для развёртывания моделей в производственную среду
требования
Опыт работы в области ML и Deep Learning от 3 лет Экспертное владение Python и инструментами PyTorch, TensorFlow, JAX и Scikit-learn Глубокое понимание алгоритмов обучения: классического машинного обучения, Transformers и Graph Neural Networks Опыт работы с большими данными, SQL/NoSQL, Spark и ClickHouse Знание линейной алгебры, статистики и теории оптимизации Английский на уровне Upper-Intermediate Будет плюсом: опыт работы с данными блокчейна, понимание Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов, публикации на профильных конференциях, включая NeurIPS и ICML
Технологическая Web3-компания, развивающая инфраструктуру ZK Prover Network и verifiable AI.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
Спроси Хайрика про вакансию
Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.
Спросить