Machine learning engineer in recommendation systems

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.

• Разрабатывать ML модели для широкого круга задач
• Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса
• При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы
• Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой
• Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production
• Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании

• Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры
• Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли)
• Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные)
• Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy)
• Знание Git и Docker
• Будет плюсом: Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems; Опыт работы с DVC, MLFlow; Опыт работы с airflow, bigquery; Понимание kubernetes

• Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы)
• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство
• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет
• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
• Корпоративные скидки от наших партнеров
• Программа релокации для иногородних сотрудников