Andersen Lab provides scalable machine learning and production-ready AI solutions for global clients.
machine learning engineer for global clients
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Design scalable machine learning models;
- Train scalable machine learning models;
- Deploy machine learning models;
- Build robust data pipelines;
- Support production-ready AI solutions.
требования
- 2+ Years of experience as an ML Engineer or in a similar role;
- Strong understanding of core ML concepts, including regression, classification, clustering, and validation;
- Proven experience deploying models with AWS SageMaker;
- Familiarity with AWS Bedrock and LLMs;
- Hands-on experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation;
- Knowledge of ML deployment using REST APIs and Docker;
- Exposure to MLOps practices;
- German at Intermediate+ level (B1+);
- English at Upper-Intermediate+ level (B2+).
условия
- Fully remote, office, or hybrid work format;
- Professional growth and mentoring;
- Certification compensation, including AWS certifications;
- Work with industry leaders such as Siemens, Samsung, Johnson & Johnson, and Allianz.
навыки
Международная компания по разработке ПО и цифровой трансформации с услугами заказной разработки и staff augmentation.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.