Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Kolesa Group — международная IT-компания, которая строит классифайды для миллионов пользователей, а продукты компании помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.
задачи
Разрабатывать модели машинного обучения для широкого круга задач;
Участвовать в разработке сервиса на основе машинного обучения на всех этапах от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга и сопровождения сервиса;
Оптимизировать модели под высоконагруженные системы при необходимости;
Взаимодействовать со своей продуктовой командой;
Работать с нейронными сетями и обучать модели PyTorch для продакшна;
Интегрировать языковые модели в существующие сервисы компании.
требования
Понимание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры;
Знание классического машинного обучения на хорошем уровне;
Знание основ глубокого обучения в сфере компьютерного зрения и обработки естественного языка;
Владение Питоном и связанным с ним стеком для машинного обучения;
Знание Системы контроля версий и Докера;
Будет преимуществом опыт разработки решений машинного обучения в одной из следующих областей: обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы, а также опыт работы с инструмент контроля версий данных, MLflow, Airflow, BigQuery и понимание Kubernetes.
условия
Соцпакет на выбор;
Прозрачный рост;
Программа релокации;
Обучение;
Корпоративная культура и тематические мероприятия;