machine learning engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
задачи
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения в области компьютерного зрения;
- Выполнять задачи по обработке естественного языка, включая сентимент-анализ, суммаризацию, NER, определение токсичности и семантический анализ;
- Работать с моделями ранжирования, SentenceTransformer, LLM-тюнингом и RAG;
- Заниматься прогнозированием спроса и геотрекингом;
- Собирать и обрабатывать корпуса данных;
- Организовывать потоковую обработку данных с использованием Apache Kafka;
- Проводить аналитику данных с применением PySpark и Cassandra.
требования
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками pandas, scikit-learn, seaborn, matplotlib, PyTorch, NLTK, spaCy, gensim, OpenCV, fiona;
- Опыт работы с Apache Kafka, PySpark и Cassandra;
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в сферах компьютерного зрения, NLP, ранжирования и прогнозирования.
условия
– Срок проекта составляет 3 месяца;
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.