Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые управляют экономикой нефинансовых сервисов Т-Банка. Деятельность направлена на повышение выгоды для клиентов, прибыльности бизнеса и эффективности партнеров через кешбэки, ценообразование, рекламу и финтех.
задачи
Управлять ML-командой, выстраивать техническую культуру, развивать таланты и наставлять ML-инженеров;
Ставить ML-задачи, подбирать стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты;
Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать подходы;
Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов;
Внедрять модели в продакшен через витрины данных или разработку API-микросервисов на k8s;
Настраивать мониторинг качества моделей и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-пайплайнов.
требования
Опыт работы в ML от 5 лет, из них от 2 лет в роли руководителя ML-команд;
Глубокое понимание машинного обучения и глубокого обучения, знание современных технологий и трендов (в приоритете Classic ML, NLP, RecSys);
Опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов;
Опыт развития и поддержки ML-инфраструктуры и MLOps;
Опыт управления распределенными командами от 5 человек;
Отличное владение проектированием архитектуры ML-пайплайнов и систем (ML System Design, System Design);
Опыт разработки дизайна и запуска A/B-тестов, оценки эффекта от ML;
Опыт работы со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками;
Будет плюсом опыт работы в e-commerce или крупном банке по внедрению ML в нефинансовые продукты, опыт работы в ML-доменах — Classic ML, RecSys, NLP.
условия
ДМС со стоматологией, чекапами и компенсацией лекарств;
Рост по карьерному треку, обучение софт- и хард-скиллам, поддержка ментора;
Онлайн-консультации с психологами, юристами и специалистами по финансам;
Компенсация спортивных абонементов, доступ к приложению для тренировок и командные занятия;
Завтраки и обеды в офисе, наличие ресторанов и кофеен;
3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров;
Доступ к Т-Клинике, салону красоты, фитнес-зонам и комнатам отдыха в офисе.