data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания занимается IT-аутсорсингом и решает задачи в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса.
задачи
- Управлять небольшой командой DS до 5 человек;
- Обучать ML-модели;
- Тестировать новые источники данных для моделей;
- Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;
- Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга;
- Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей.
требования
- Опыт управления небольшой командой;
- Знание классического машинного обучения;
- Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных систем;
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive и Impala.
условия
- Оформление в IT-компанию;
- Добровольное медицинское страхование в течение недели от даты начала сотрудничества;
- Возможность выбрать любой банк для получения зарплаты: Сбербанк, ВТБ, Альфа или Тинькофф;
- Предоставление техники по требованиям проекта;
- Статус IT-компании и резидентство в Сколково;
- Корпоративная скидка 20% на изучение английского языка в Skyeng для сотрудника и его родственников;
- Корпоративная программа в фитнес-центрах X-Fit и Fitmost;
- HR-координатор у каждого сотрудника;
- Развитие сотрудников, включая регулярный performance review и обучение;
- Кадровый электронный документооборот в HR-Link.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.