kotlin разработчик рекомендательных платформ

Uzum Market развивает платформу рекомендательных выдач для ML-команд: она позволяет загружать рекомендации, настраивать их выдачу, запускать эксперименты, применять бизнес-правила и доставлять рекомендации на разные витрины продукта. Также команда создает внутреннюю платформу для развертывания ML-моделей, подключения признаков и предоставления доступа к моделям через HTTP API для online inference.

• Проектировать и реализовывать highload-сервисы, обрабатывающие сотни миллионов данных о фичах в день и выдерживающие сотни RPS;
• Писать production-код на Kotlin и погружаться в архитектуру, производительность и надежность сервисов;
• Принимать технические решения и вести backend-направление;
• Декомпозировать задачи и формировать технический backlog;
• Проводить code review и помогать команде развивать инженерные практики;
• Взаимодействовать с ML-инженерами, переводить их задачи в технические решения и развивать платформу.

• От 5 лет опыта в backend-разработке;
• Уверенный production-опыт с Kotlin и/или Java;
• Сильная экспертиза в JVM и Spring Boot;
• Понимание многопоточности, асинхронной обработки и производительности JVM-сервисов;
• Опыт работы с data-intensive системами, event-driven архитектурой и распределенными системами;
• Понимание latency, throughput, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и backpressure;
• Уверенное знание Kafka и PostgreSQL;
• Опыт работы с low-latency storage, включая Redis;
• Опыт технического лидерства, проектирования архитектуры, проведения code review, декомпозиции сложных задач и развития инженеров;
• Готовность продолжать писать код и решать сложные production-задачи;
• Будет плюсом базовое понимание ML-инфраструктуры, A/B-тестов, feature platform, model serving и online inference, опыт с recommender systems, ML-платформами, ranking, personalization, online inference, Aerospike или Scylla.

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте;
• Возможность развиваться в инженерном или управленческом треке;
• Регулярная оценка перформанса;
• Оплата на уровне топовых компаний российского рынка;
• Обучение и развитие внутри компании и за ее пределами;
• Поддержка участия в митапах, конференциях, профессиональном обучении и публикациях;
• Поддержка развития личного бренда;
• ДМС в привязке к локации.