Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Сбера создаёт решения для интеллектуальной обработки неструктурированного контента и разрабатывает компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы. Verification Station проверяет результаты распознавания контента ML-моделями, а ML Load balancer распределяет нагрузку на модели. Платформа обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно и поддерживает высоконагруженные процессы.
задачи
Разрабатывать функциональность и интеграционную логику высоконагруженных кластерных приложений;
Дорабатывать существующий функционал, исправлять ошибки и оптимизировать код компонентов;
Проектировать межсервисное взаимодействие через Apache Kafka;
Работать с реляционными базами данных, распределённым кэшем и объектным хранилищем;
Настраивать и развивать наблюдаемость с помощью метрик, дашбордов, корреляции логов и трассировок;
Оценивать трудозатраты на реализацию модулей и участвовать в планировании;
Проводить проверку кода;
Документировать код;
Участвовать в разработке инструкций по внедрению и планов отката релизов;
Участвовать в разборе инцидентов, искать первопричины сбоев и узких мест.
требования
Опыт коммерческой разработки на Kotlin от 3 лет;
Готовность перейти с Java на Kotlin;
Опыт работы со Spring Boot;
Уверенная работа с Kotlin Coroutines;
Опыт работы с Apache Kafka, продюсерами, консьюмерами и событийным подходом;
Знание PostgreSQL и Spring Data JPA, умение оптимизировать запросы;
Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit 5, Mockito или MockK;
Опыт работы с Docker и Kubernetes или OpenShift;
Умение читать логи и метрики и находить причины ошибок;
Будет плюсом опыт разработки на Golang, работа с Jenkins и Argo CD, знакомство с Istio или service mesh, опыт работы с Apache Ignite и S3/Ceph.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Ипотека для всех сотрудников;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
