Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает платформу на основе генеративного искусственного интеллекта для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями. Продукт генерирует персонализированные коммуникации в автономном режиме: мультиагентные системы анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.
задачи
Разрабатывать бэкенд автоматизированной системы с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и времени отклика, включая прототипирование;
Писать эффективный и понятный код на Java;
Проводить проверку кода и писать модульные тесты;
Участвовать в организации процессов контроля качества кода на проекте;
Контролировать качество и сроки разработки;
Внедрять лучшие практики разработки программного обеспечения;
Предлагать новые инструменты и фреймворки;
Совместно с командой решать архитектурные вопросы;
Проводить командные мероприятия: планирование, груминг, ретроспективы, ежедневные встречи и демонстрации.
требования
Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет;
Уверенное знание Java 11+; желательно иметь опыт с Java 17+;
Опыт работы с Maven или Gradle и экосистемой Spring, включая Spring Boot и Spring Data;
Понимание принципов микросервисной архитектуры, REST, gRPC, очередей сообщений, Kafka и взаимодействия сервисов;
Знание PostgreSQL;
Понимание принципов CI/CD и опыт работы с Jenkins или аналогами;
Уверенное владение Git;
Опыт написания модульных и интеграционных тестов с использованием JUnit, Testcontainers, Mockito и других инструментов;
Опыт проведения проверки кода;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Офис у станции метро «Кутузовская»;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.