java разработчик для ИИ-помощников

Продукт «Пульт. Навыки ИИ-помощников» предоставляет слой нефинансовых MCP-tools и агентных функций для ИИ-помощника предпринимателя. Проект объединяет отбор и онбординг партнёров, интеграцию MCP/API/агентов, проверки информационной безопасности, защиты данных и юридических требований, публикацию в едином каталоге, мониторинг качества и оценку бизнес-эффекта. Команда автоматизирует рутину предпринимателей с помощью экспертных консультаций и ИИ-агентов.

• Разрабатывать и поддерживать MCP-серверы для интеграции нефинансовых функций партнёров с ИИ-помощником;
• Создавать и сопровождать микросервисы на Java/Kotlin с использованием Spring Boot;
• Работать с PostgreSQL: моделировать данные, выполнять миграции и оптимизировать запросы с Hibernate/JPA;
• Разрабатывать REST API с контрактами OpenAPI/Swagger для единых точек интеграции;
• Интегрировать LLM API и AI-платформы, настраивать Spring AI;
• Реализовывать ИИ-агентов с использованием LangChain/LangGraph;
• Строить RAG-системы: embeddings, vector DB и retrieval pipeline;
• Выполнять промпт-инжиниринг: zero-shot, few-shot и structured prompting;
• Валидировать ответы LLM и контролировать их качество.

• Опыт разработки на Java/Kotlin от 2 лет;
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Владение PostgreSQL и ORM (Hibernate/JPA): моделирование, миграции и оптимизация запросов;
• Опыт работы с REST, OpenAPI/Swagger и JSON;
• Опыт использования инструментов командной разработки: таск-трекера и системы контроля версий;
• Знания и опыт разработки ИИ-агентов и приложений на основе LLM, работы со Spring AI, LangChain/LangGraph, MCP и tool/function calling;
• Навыки промптинга, построения RAG-систем, работы с embeddings, vector DB и retrieval pipeline;
• Опыт интеграции с LLM API и AI-платформами;
• Понимание управления памятью и контекстом в системах ИИ-агентов, ограничений LLM, подходов к валидации и контролю качества ответов;
• Опыт использования AI co-pilot инструментов при разработке приложений;
• Понимание архитектурных подходов к построению готовых к эксплуатации AI-сервисов.

• Офис в Сочи на улице Войкова, 2;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.