Инженер прикладной аналитики для машинного обучения

Ищем инженера в группу развития BI. В этой роли вы будете разрабатывать и сопровождать технические решения для проектов машинного обучения: связывать модели с источниками данных и хранилищем, автоматизировать процессы и обеспечивать стабильную работу сервисов.

• Разрабатывать сервисы и программы на Python для запуска, журналирования и контроля работы аналитических решений.
• Создавать программные интерфейсы и техническую обвязку для интеграции аналитических моделей с другими системами.
• Автоматизировать процессы машинного обучения с помощью конвейеров обработки данных и оркестраторов.
• Интегрировать источники данных, корпоративное хранилище и аналитические модели.
• Настраивать журналирование, трассировку, обработку ошибок и контроль работоспособности сервисов.
• Тестировать разработанные решения, анализировать ошибки и сопровождать их после запуска.
• Взаимодействовать с инженерами данных, аналитиками и специалистами по данным при технической реализации решений.

• Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, прикладной математики или смежных дисциплин.
• Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
• Уверенное владение Python, опыт разработки программных интерфейсов REST с использованием FastAPI.
• Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных, уверенное владение SQL.
• Опыт работы с Apache Airflow или другим оркестратором, включая построение разветвленных графов выполнения задач.
• Понимание процессов непрерывной интеграции и доставки, принципов контейнеризации, журналирования и контроля работы систем.
• Будет плюсом: Опыт работы с Yandex Cloud, Apache Kafka и техническими решениями для машинного обучения

• Прозрачное и достойное вознаграждение (фикс + бонус).
• Компенсация повышенной ставки НДФЛ с доходов, полученных в Sminex.
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
• Офис в ЦАО, в пешей доступности от метро Третьяковская и Новокузнецкая.
• Профессиональный коллектив.
• Социальный пакет: бесплатные обеды, мобильная связь, ДМС после испытательного срока.