Инженер платформы товарных данных

Компания DOMEO — российская компания, лидер среди сервисов по капитальному ремонту и дизайну квартир и частных домов. На рынке более 10 лет, представлены в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи. Мы развиваем платформу товарных данных — единое хранилище всех товаров компании. Система уже работает: модуль, БД, структура, обслуживает внутренние сервисы (конфигуратор, планировщик, заказы, загрузку поставщиков). Ищем инженера, который возьмёт платформу под свою ответственность: базу данных, загрузку, выдачу данных и надёжность.

• Проектировать и развивать схему PostgreSQL: товары, предложения поставщиков, цены и наличие
• Строить и развивать загрузку данных поставщиков: пакетная обработка, идемпотентность, возобновление после сбоя, контроль отклонений
• Участвовать в разборе данных поставщиков с помощью ИИ-моделей: профили поставщиков, сопоставление категорий и характеристик, передача спорных случаев человеку
• Развивать слой выдачи данных для других систем: стабильный формат, постраничная выдача, кэширование, чтение с реплики
• Оптимизировать производительность: индексы (включая partial), планы запросов, большие таблицы; менять базу на работающем сервисе без остановки
• Отвечать за роли и права доступа к данным
• Отвечать за восстановление базы за согласованное время: бэкапы, регулярные проверки восстановления, репликация и переключение при отказе, мониторинг
• Участвовать в выборе и развитии инфраструктуры под платформу
• Работать в связке с ИИ-агентами: ставить задачи, проверять код и SQL, принимать результат по замерам и тестам
• Дорабатывать систему по итогам разбора инцидентов, закрывая причину, а не симптом

• Python на продакшн-уровне от 3 лет: FastAPI, SQLAlchemy, asyncio
• PostgreSQL как основная база сервиса от 3 лет, а не только источник для аналитики
• Понимание устройства PostgreSQL: MVCC, транзакции и блокировки, автовакуум, WAL
• Уверенный SQL и PL/pgSQL: функции, триггеры, пакетная обработка вместо построчной
• Опыт очередей и фоновых воркеров, повторная обработка без дублей
• Оптимизация по замерам: EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS), pg_stat_statements
• Миграции на живом сервисе без остановки
• Опыт эксплуатации: Docker, мониторинг, бэкапы и восстановление базы
• Ежедневное использование ИИ-инструментов в разработке (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги) и умение проверять их результат
• Самостоятельность: готовность вести участок, принимать решения и оформлять их
• Готовность работать в офисе в Москве
• Будет плюсом: Репликация, PgBouncer, партиционирование; Outbox, событийная синхронизация сервисов; Опыт с каталогами товаров, фидами поставщиков, e-commerce, PIM; Опыт интеграции LLM и локальных моделей; Kubernetes

• График: 09:00–18:00 или 10:00–19:00 (перерыв 1 час), сб/вс и праздники — выходные
• Современный офис, оборудованная кухня, места для отдыха
• Бесплатная йога в спортивном пространстве офиса
• Детская комната — если нужно взять ребёнка с собой
• Зарплата: обсуждается по итогам интервью