Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.
LLM data evaluation engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты
- проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами
- оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги
- калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки
- строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры
- готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов.
требования
- от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами
- опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG
- знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность)
- опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев
- прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки
- опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR
- Python на уровне production-кода, уверенный SQL
- оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги).
- Будет плюсом: работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке; классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей; опыт с русскоязычными бенчмарками; работа с персональными данными по 152-ФЗ; Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных
условия
- гибридный формат работы (м Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.