Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк развивает финансовые технологии для людей и бизнеса и самостоятельно реализует ключевые системы: процессинг, учётное ядро и переводы. Команда машинного обучения создаёт продукты для скоринга, антифрода и других ML-задач.
задачи
Разрабатывать batch-пайплайны на Spark/PySpark под управлением Airflow;
Готовить витрины и датасеты для обучения, скоринга и мониторинга моделей;
Работать с HDFS: организовывать слои и партиционирование данных, контролировать хранение и квоты;
Оптимизировать производительность и ресурсоёмкость Spark-задач;
Проектировать загрузку и хранение данных в ClickHouse, оптимизировать запросы и структуру таблиц;
Обеспечивать надёжность пайплайнов: проводить проверки качества данных, настраивать мониторинг и оповещения, разбирать инциденты.
требования
Опыт разработки промышленных пайплайнов данных;
Уверенное знание Spark/PySpark, HDFS, Python и SQL;
Опыт работы с Airflow и ClickHouse;
Понимание распределённых вычислений, партиционирования и оптимизации ETL-процессов;
Будет плюсом опыт работы с Kafka, Feature Store и данными для ML, скоринга или антифрода.
.svg)
