Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Автономного кампейнинга занимается разработкой платформы на стыке генеративного искусственного интеллекта и маркетинга, управляющей маркетинговыми кампаниями и влияющей на финансовые показатели бизнеса.
задачи
Проектировать архитектуру хранилищ и аналитических витрин;
Строить ETL/ELT-пайплайны для потоковой и батчевой обработки;
Деплоить мультиагентные системы;
Мониторить качество данных и отказоустойчивость;
Автоматизировать контроль качества;
Участвовать в CI/CD.
требования
Опыт работы в роли Data Engineer или Machine Learning Engineer от 2 лет;
Уверенное владение SQL, включая написание сложных запросов и оптимизацию;
Знание Python или Scala, а также pySpark;
Знание Hadoop, Spark, Hive, Kafka;
Понимание принципов DevOps;
Ответственное отношение к качеству данных;
Будет плюсом: MLOps, Kubernetes, Docker, опыт real-time обработки.
условия
Годовой бонус от 15%;
Современный офис с фитнес-залом;
ДМС;
Доступ к вычислительным мощностям и большим данным;
.svg)
