Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MAGNIT TECH развивает финтех-направление и строит современную data-платформу на базе Lakehouse для финансовых продуктов и сервисов. Платформа работает с большими объёмами данных и поддерживает аналитику, продуктовые команды и развитие продуктов.
задачи
Погрузиться во фреймворки загрузки данных и расчёта витрин на основе задач по одному из направлений;
Освоиться в предметной области данных;
Проводить code review аналитиков для использования лучших технических решений и оптимизации производительности;
Создавать новые паттерны загрузки данных и расчёта витрин для дальнейшего переиспользования;
Развивать модель данных;
Рефакторить текущие процессы и предлагать лучшие практики работы с данными;
Самостоятельно вести проекты, нужные бизнесу;
Участвовать в развитии LakeHouse в Trino.
требования
Знать особенности MPP-систем;
Уверенно владеть SQL: оконными функциями, партицированием, агрегациями, оптимизацией запросов и понимать план запроса;
Иметь опыт с Python, достаточный для разработки операторов в AirFlow и написания пайплайнов данных из различных источников;
Понимать принципы работы AirFlow: даги, таски, операторы, сенсоры, хуки и контекст;
Иметь опыт работы с GreenPlum;
Будет плюсом опыт работы с Kafka, Iceberg, S3 и dbt.
условия
Интересный сложный продукт с большим количеством пользователей;
Возможность полной удалённой работы, а также гибридного или офисного формата по желанию;
Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
.svg)
