Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Только для кандидатов из Польши, Грузии и Армении
Описания нет
задачи
Развивать и поддерживать хранилище данных на ClickHouse;
Проектировать и оптимизировать витрины данных;
Разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных на Питоне и Apache Airflow;
Проектировать, внедрять и развивать потоковую загрузку данных из MySQL и МонгоДБ в ClickHouse;
Оптимизировать производительность запросов и архитектуру хранения данных;
Настраивать партиционирование, использовать семейство MergeTree, словари и другие возможности ClickHouse;
Обеспечивать качество данных: проводить сверки источников, выявлять и устранять расхождения, анализировать причины ошибок;
Поддерживать инфраструктуру процессов загрузки данных и контролировать стабильность их работы;
Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в устранении инцидентов;
Работать с системами контроля версий, участвовать в проверке кода;
Поддерживать техническую документацию.
требования
Коммерческий опыт работы инженером данных от 3 лет;
Отличное знание структурированного языка запросов и опыт написания сложных оптимизированных запросов;
Уверенный опыт работы с ClickHouse;
Практический опыт работы с MySQL;
Опыт работы с МонгоДБ и другими хранилищами без схемы;
Опыт разработки процессов извлечения, трансформации и загрузки данных;
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными системами оркестрации;
Понимание принципов изменения данных и опыт построения соответствующих процессов;
Опыт проектирования и внедрения процессов контроля качества данных;
Навыки разработки на Питоне для построения конвейеров данных;
Опыт работы с системами контроля версий;
Будет плюсом глубокая экспертиза в ClickHouse, семейство MergeTree, словари, партиционирование, исторические загрузки, оптимизация тяжелых запросов, практический опыт работы с Apache Kafka, опыт настройки мониторинга в Графане, опыт работы с Power BI или другими инструментами бизнес-аналитики, опыт работы с веб-аналитикой, опыт миграции данных из БигКвери в ClickHouse, опыт построения и проверки качества данных между БигКвери и ClickHouse, опыт работы с данными в сфере игламинг или беттинга.