Описания нет
инженер данных для Lakehouse
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Собирать требования и анализировать источники данных;
- Разрабатывать и поддерживать интеграционные потоки и витрины;
- Оптимизировать SQL и работать с реляционными базами данных;
- Поддерживать документацию и рабочие конвейеры данных.
требования
- Опыт работы с Big Data и Lakehouse;
- Опыт работы с Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL, dbt, S3, Hadoop, Kafka, Iceberg и Flink;
- Опыт разработки и поддержки интеграционных потоков и витрин;
- Навыки оптимизации SQL и работы с реляционными базами данных;
- Опыт работы с dbt, Cosmos, NiFi, Spark и современным стеком Lakehouse.
условия
- Условий в вакансии нет